近年来,随着人工智能的高速发展,各传统行业纷纷迎来重要转型,医疗行业作为其中一大代表,与人工智能的融合深入且密切。今年,我国肺炎疫情愈演愈烈进一步加速了
人工智能在医疗领域的应用,AI+医疗的新型模式逐步在医院普及,一股东风正在扑面而来。
新机遇,AI医疗战疫在前
截止2月17日,全国肺炎疫情确诊人数实时数据已经超过7万,前线战“疫”依然艰巨。在医疗资源高度紧缺,疫情发展异常凶猛的情况下,利用
AI技术提升疫区防护,利用机器人技术阻断传染路径无疑是当下最有效的手段之一。
面对这次疫情,龙8国际疫情开发了
超干雾化智能机器人,一台消毒机器人一次可盛纳液体16L,配备6孔自动升降喷头以及自动伸缩轨道,消毒区域360度全面覆盖。整个作业过程无需人工干预,工作人员只需在启用机器人前通过任务配置工具,设置时间、路线、内容、走动频率、任务规划即可。
龙8国际
消毒机器人行走速度为0—0.6m/s,超干雾化消毒可达6-log水平,最快15分钟内便可完成1000m?空间的消毒工作,最终实现人机分离,减少人员接触有效降低感染风险。可以说,这次“战疫”给了人工智能一个展示医疗应用价值的重要机会!
当然,在此过程中也需要注意这几点:
首先是加速AI医疗数据开放和生态建设。海量医疗大数据是AI医疗发展的基础与“粮食”,而目前,我国医疗行业存在严重数据整理、归属和开放不规范、不完善等问题,医疗数据间的交流与共享也不全面,“数据孤岛”现象十分突出。
其次是完善AI医疗标准规范与伦理道德。对于当前AI医疗产品盈利难问题,其中一个重要原因是标准和伦理体系的缺失,导致产品适用性、实用性和质量有所不足。鉴于此,加快标准建设和道德规范十分重要。
最后是加快
AI医疗领域人才培育和养成。AI医疗产品为何缺乏买单动力,缺乏专业人士应用和相关人士普及是原因之一。因此,国家和行业加快人才体系建设,为商用发展培育更多应用、传播和维护方面的人才,将推动行业规模化、商用化发展的加速成熟。
新产业的兴起有机遇也有挑战,只有抓住机遇、直面挑战,才能让产业发展更加顺利和成熟。现阶段,AI医疗已经展现出了显著前景,而要想让其发展同时具备“钱”景,做到以上三点十分关键。